EP-AIoT PLATFORM
1. 基本情報
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ソフトウェア名: 人工知能(AI)を統合したIoT管理プラットフォームのコアソリューション。
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米国特許に基づいて開発:
- •インテリジェントなプラグアンドプレイ型ポイントツーマルチポイントIoTプラットフォームおよびその管理方法。
- •米国特許番号:US 10,805,155 B1
- •特許日: 2020年10月13日
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AIoT管理ソリューションは、ソフトウェアおよびIoTデバイス開発者が統一されたプロフェッショナルなプラットフォーム上でIoT製品を統合・開発できるアプリケーションです。事前開発されたライブラリにより、開発者はIoTデバイスを簡単に接続し、数百万台規模のデバイスを管理できます。
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ソフトウェアシステムと技術インフラは、数百万台のIoTデバイスからのデータをリアルタイムで接続、管理、収集、処理し、人工知能(AI)技術を適用して分析するよう設計されています。
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AIoTプラットフォームは厳格な品質管理プロセスに従って開発されています。システムはISO/IEC 27001情報セキュリティ標準およびOWASP Top 10ウェブアプリケーションセキュリティ慣行に準拠しています。機密データは標準に従って暗号化され、サイバーセキュリティに関するTCVN要件を確保するために内部に保存されます。
2. 適用範囲
◆AIoTプラットフォームソリューションは、効果的な監視、制御、プロセス自動化が必要な分野での展開に適しています:
スマートシティ:
環境モニタリング(大気・水質)、交通管理、公共照明、セキュリティシステム。
セキュリティ・防災:
カメラ、モーションセンサー、火災報知システムなどのセキュリティ機器の管理と監視。
インダストリー4.0:
生産ラインの監視、機械の状態監視、工場内のエネルギーと資産の管理。
スマート農業:
環境データ(温度、湿度、光)の収集、灌漑システムの制御、家畜の健康状態の遠隔監視。
ヘルスケア:
ウェアラブルデバイスを通じて患者の健康状態を遠隔監視、医療機器の管理。
EPS SOLUTION
3. 機能一覧
◆プラットフォームはIoTデバイスからのデータ管理とマイニングのための包括的な機能セットを提供します:
デバイス管理
- •数百万台のIoTデバイスをリモートで登録、設定、監視。
- •デバイスステータスの表示:オンライン/オフライン、ファームウェアコード、ローカル/WAN IP、IP経由の位置情報。
- •効果的な管理のためにデバイスを場所、タイプ、または機能でグループ化。
- •障害警告送信機、カメラ、ナビゲーションデバイスなど、特に火災報知通信機器と防火分野のIoT機器をサポート。
多様なハードウェアサポート
◦MCU: STM32F4/L4、ESP32、ESP8266、Realtek RTL8720、ARM(Arduino)。
◦Embedded computers: 組み込みコンピュータ:Raspberry Pi、ASUS Tinker、Linux IPC。
◦3rd party gateway: サードパーティゲートウェイ:Siemens S7-1200、Advantech ADAM。
◦Supported Protocols: 対応プロトコル:Modbus RTU/TCP、MQTT、HTTP、API、Bluetooth、Zigbee、LoRaWAN、Device-to-Device、I/O、仮想バッテリー。
デバイス設定
- ◦接続と設定プロセス:登録、デバイス認証、ファームウェアロード、プラグアンドプレイサポート。
- ◦追加のセンサー、パラメータ、I/Oを設定。
- ◦対応I/O:入力、出力、アナログ、PWM、仮想ピン。
- ◦ユーザーはプラットフォーム上で設定するだけで、ファームウェアのプログラミングは不要(プラグアンドプレイ)。
- ◦仮想ピンとMQTT:プログラムでデータを送信する必要があります。

プラグアンドプレイ
- •自動認識:デバイスを接続すると、システムがデバイスタイプと通信プロトコルを自動認識。複数のデバイスとプロトコルをサポート:Zigbee、Bluetooth、Modbus、Wifi、4G/Ethernet、LoRaWAN。
- •自動設定:デバイスがすぐに動作するために必要なパラメータを自動同期(サンプルデバイスからの自動スキャンで素早く設定)。
- •接続成功後、ユーザーはウィジェットをドラッグ&ドロップしてデバイスを管理可能。
- •ユーザーは処理プロセスを動的に設定可能。
- •Bluetooth経由でスマートフォンをゲートウェイに変換。
データ処理と分析
- •直感的なダッシュボード:すべてのアラート、パラメータ、データ集計、統計をリアルタイムで表示するユーザーインターフェースを提供。
- •リアルタイム処理:受信したデータを即座に収集、保存、分析し、タイムリーな意思決定を支援。
- •詳細なデータ分析:イベント処理、予測、モデリングなどの機能をサポート。
AI/MLによるデータ分析
- ◦人工知能を使用して、センサー、機器ログ、現場画像からの入力に基づいて異常を検出。
- ◦デバイスの履歴とステータスに基づいて信号分類を分析。
自動化とインテリジェントレスポンス
- ◦自動化設定:特定のアラートまたはイベントに基づいてアクションシナリオを設定可能。
- ◦リモートコントロール:プラットフォームインターフェースを通じて端末をコントロール可能。
セキュリティとアクセス制御
- •デバイス認証:ライセンスされたデバイスのみがプラットフォームに接続できることを保証。
- •データ暗号化:送信中および保存中のデータを暗号化し、整合性とセキュリティを確保。
- •アクセス制御:ユーザーとデバイスに対する詳細な権限設定により、許可された者のみが特定のデータと機能にアクセス可能。
統合と拡張
- •オープンAPI:外部システムやサードパーティアプリケーションとの簡単な統合のためのAPI(RESTful、SOAP)とSDKを提供。
- •多様なプロトコルサポート:HTTP(S)、MQTT、CoAP、WebSocket、TCP/IPなどの一般的なプロトコルをサポートし、多くの異なるタイプのデバイスに接続可能。
運用と管理
- •ユーザー管理:システム上のユーザーの追加、削除、編集、権限委譲。
- •履歴管理:イベントとシステム操作の履歴を保存し、トレースと検査をサポート。
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